Page 9 - Mühendislik Fakültesi Bülteni Mart-2025

Hizmet sektöründe lojistik, özellikle taşımacılık, perakende ve Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve makine öğrenmesi
e-ticaret gibi alanlarda büyük öneme sahiptir. Yapay zeka ile algoritmaları, çalışanların hareketlerini analiz ederek
gerçek zamanlı trafik ve yol verilerinin analiz edilmesi, nakliye ergonomik risklerin belirlenmesini sağlamakta, iş güvenliğini
araçları için en uygun rotanın belirlenmesi, son kilometre ve çalışanların verimliliğini artırmakta, fiziksel ve zihinsel
dağıtımında teslimat sürelerinin optimize edilmesi, dronlar ile yorgunluklarını azaltmakta giderek daha yaygın
teslimat gibi yenilikçi çözümler üretilmesi, yapay zeka kullanılmaktadır. Kameralar, sensörler ve giyilebilir cihazlarla,
destekli chatbotlar ile müşteri hizmetleri süreçlerinin (sipariş çalışanların vücut duruşlarını ve hareketlerini, tekrarlayan
takibi, tahmini teslim süresi vb.) otomatikleştirilerek hareketlerden kaynaklı kas-iskelet sistemi yorgunluklarını, iş
hızlandırılması mümkün olabilmektedir. yapma esnasındaki bilişsel yüklerini analiz etmek ve bireysel
ergonomik ihtiyaçlara göre çalışma ortamlarını ayarlamak,
dinlenme sürelerini optimize etmek mümkün
olabilmektedir. Bunun yanı sıra, endüstriyel robotlar ve insan-
robot işbirlikleri, karmaşık üretim süreçlerini
otomatikleştirerek üretim hızını artırmakta ve iş gücü
maliyetlerini azaltmakta, insan faktörünün yaptığı işleri hızla
dönüştürmektedir.

Endüstri Mühendisliği ve yapay zeka arasındaki ilişki
günümüzde hızla gelişmekte olup, yakın gelecekte bu iki
alan arasındaki entegrasyon daha da derinleşerek geleceğin
endüstriyel sistemlerini şekillendirecektir. Bugün kullanılan
yapay zeka uygulamaları, üretim verimliliğinin artırılmasında,
tedarik zinciri ve lojistik optimizasyonunda, kalite kontrol
süreçlerinde somut faydalar sağlarken, yakın gelecekte daha
otonom, veri odaklı ve sürdürülebilir sistemlerin gelişmesine
yol açacaktır. Yapay zeka, enerji tasarrufu ve çevresel
sürdürülebilirlik için kritik bir rol oynayacak; akıllı enerji
yönetim sistemleri, karbon ayak izi hesaplama ve
optimizasyon, döngüsel ekonomi ve atık yönetimi gibi
alanlarda etkisi kaçınılmaz olacaktır. Dolayısıyla, yapay zeka,
Endüstri Mühendisliğinin her alanında devrim yaratma
potansiyeline sahiptir ve bu potansiyelin gerçeğe dönüşmesi
Endüstri Mühendisliği kapsamında kalite kontrol süreçleri ve için Endüstri Mühendislerinin yapay zeka ve dijital teknolojiler
testler, ürünlerin kalite standartlarını karşıladığını doğrulamak konusunda derin bilgi ve yetkinlikler geliştirmesi büyük önem
için kullanılır. Üretim süreçlerinde kalite kontrol için taşımaktadır.
uygulanan geleneksel yöntemler genellikle zaman alıcı ve
yüksek maliyetlidir. Yapay zeka ile bu süreçler
hızlandırılmakta, testlerden elde edilen büyük veriler analiz
edilerek üretim sürecindeki hata oranları minimize edilmekte
ve doğruluk oranı artırılmaktadır. Yapay zeka tabanlı görüntü
işleme yöntemleri, üretim hatlarındaki ürünlerin görüntülerini
gerçek zamanlı analiz ederek hatalı ürünlerin tespit
edilmesini ve anında müdahaleyi mümkün kılmaktadır.
Makine öğrenmesi algoritmaları ise üretim sürecindeki
anomali ve sapmaları erken aşamalarda tespit edip, kalite
problemlerinin nedenlerini ortaya çıkararak kalite kontrol
süreçlerinin iyileştirilmesine katkı sağlamaktadır.

Yapay zeka, iş gücü yönetimi ve kaynak planlaması
süreçlerinde etkinliğin artırılmasında anlamlı sonuçlar
üretmektedir. Çalışanların verimlilik düzeyinin izlenmesi ve
optimize edilmesi, iş gücü talebine göre doğru insan kaynağı
atamasının yapılması, etkin bir iş gücü planlaması için yapay
zekanın uygulandığı alanlar arasındadır. M Ü H E N D İ S L İ K B Ü L T E N İ | 9