Page 11 - Mühendislik Fakültesi Bülteni Mart-2025

5.) Yüksek Performanslı Doğal Dil İşleme
Sesli komutlar, konuşma tanıma veya metin girişi yoluyla
insan-makine etkileşimini etkinleştirmek amacıyla yapay
zekâ tabanlı doğal dil işleme uygulamaları mekatronik
sistemlerde kullanılmaktadır. Böylece, mekatronik sistemler
sezgisel bir yapı kazanmakta ve kontrol edilebilirlik ve
erişilebilirlik açısından daha etkin sistemler ortaya
çıkmaktadır.

6.) Öğrenebilme ve Adaptasyon Yeteneği
Yapay zekâ tabanlı öğrenme algoritmalarının entegrasyonu,
mekatronik sistemlere geçmiş deneyimler üzerinden
öğrenebilme yeteneğini kazandırmaktadır. Böylece, Sonuç olarak, mekatronik sistemlere yapay zekâ
sistemler öngörülemeyen yeni durumlara daha hızlı yaklaşımlarının entegrasyonu ile akıllı sistemlerin verimliliği,
adaptasyon sağlayabilmekte ve öngörülemeyen sorunlara güvenilirliği ve performansı iyileştirilebilecek; aynı zamanda
karşı daha dayanıklı hale gelmektedir. yeni uygulamaların ve teknolojilerin geliştirilme potansiyeli
ortaya çıkacaktır.

7.) İnsan-Robot İşbirliği
Yapay zekâ algoritmaları sayesinde robotlar çevresel verileri
sürekli izler, analiz eder ve bu verileri yorumlayarak gerçek
zamanlı davranışlarını şekillendirir. Böylece, ortak bir çalışma
alanında insanlar ile birlikte güvenli bir şekilde çalışabilen
işbirlikçi robotlar ortaya çıkmış olur.

8.) Enerji Verimliliği ve Sürdürülebilirlik
Yapay zekâ algoritmaları, gerçek zamanlı verilere ve çevresel
koşullara dayalı olarak sistem parametrelerini adaptif bir
şekilde ayarlayarak mekatronik sistemlerin enerji tüketimini
optimize eder. Böylece, kaynak verimliliği ve sürdürülebilirlik
açısından önemli bir kazanım ortaya çıkmış olur.

Yapay zekâ yaklaşımlarının gelecekte anlık değişen çalışma
koşullarına uyum sağlayabilme ve kendisini
güncelleyebilme özelliğine sahip olmasıyla birlikte,
mekatronik sistemler tamamen insandan bağımsız olarak
çalışabilme yeteneğine sahip olacaktır. Özellikle, içerisinde
çok katmanlı sinir ağ yapılarını barındıran güncel derin
öğrenme ağ mimarilerinin geliştirilmesiyle birlikte büyük veri
grupları etkin bir şekilde analiz edilebilecek ve karmaşık
karar verme süreçleri mekatronik sistemler tarafından
başarılı bir şekilde gerçekleştirilebilecektir. Bunun bir sonucu
olarak, endüstrinin her alanında araştırma-geliştirme (AR-
GE) ve ürün-geliştirme (ÜR-GE) süreçleri daha verimli bir
şekilde sürdürülebilir hale gelecektir.

M Ü H E N D İ S L İ K B Ü L T E N İ | 1 1